El freno regenerativo es una estrategia de recuperación de energía utilizada en Vehículos Eléctricos (VE) que aprovecha la energía cinética del motor mientras este se encuentra en situación de frenado. Cuando el VE se encuentra en modo de tracción, la energía se descarga de la batería. Cuando se encuentra en situación de frenado, parte de la energía es retornada a la misma con el objetivo de mejorar la autonomía del VE. Comúnmente, los motores utilizados en los vehículos eléctricos, con motores sin carbones (Brushless Motor Direct Current, BLDC) Actualmente, las estrategias de control más utilizadas en el sistema de recuperación de energía en vehículos eléctricos son: el control tolerante a fallas y la lógica difusa. Un sistema de control tolerante a fallas es aquel que tiene la habilidad de acomodar fallas en componentes automáticamente. Son capaces de mantener la estabilidad general del sistema y un desempeño aceptable a pesar de estar sometido a fallas. Lógica difusa. A diferencia de la lógica clásica, que opera en términos de verdad o falsedad absoluta (valores binarios), la lógica difusa permite representar y manipular grados de verdad que van desde completamente verdadero hasta completamente falso. En la lógica difusa, las variables pueden tener valores que no son precisos, sino que están en un continuo. Por ejemplo, en lugar de decir que una persona es alta o baja, se podría asignar un valor de "altura" que oscila entre los extremos de "muy alta" y "muy baja", con grados intermedios. Estas estrategias son utilizadas en vehículos eléctricos para garantizar la estabilidad, confiabilidad y garantizar recuperar la mayor cantidad de energía posible.
La Inteligencia Artificial “Un Compañero De Estudio 24/7”
Introducción
En la actualidad la Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta indispensable ya que su influencia se extiende a todos los rincones de nuestras vidas, y en especial para la comunidad estudiantil. Es por ello que la Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una alternativa para llevar la educación a nuevas alturas. Según lo explicado en la UNESCO (2023) la IA proporciona el potencial necesario para abordar algunos de los desafíos mayores de la educación actual, innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje y acelerar el progreso para la consecución del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) número 4 de la agenda 2030, el cual consiste en asegurar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y del mismo modo promover oportunidades de aprendizaje para todas y todos. Por lo que en este artículo exploraremos cómo la IA está abriendo nuevas ventanas de oportunidad para transformar la manera en la que aprendemos y al mismo tiempo se abordarán los retos que esta presenta al utilizarla.
La IA como herramienta en la educación
Te has preguntado alguna vez ¿Qué sucedería si cada estudiante/profesor pudiera acceder a información de alta calidad, adaptada a sus necesidades individuales, una y otra vez?
Pues hoy en día esto es una realidad, ya que la IA hace posible esto al recomendar materiales específicos que se ajustan a cada una de sus dudas y necesidades con tan solo entablar una conversación mediante el chat de la IA. Por ende, la IA aparte de ser una herramienta tecnológica, se puede considerar como una especie de compañero de estudio para todos, el cual está disponible las 24 horas del día, durante los 365 días del año lista para atender cualquier pregunta, duda o retroalimentación sobre diversos temas.
Otra de sus ventajas es que podemos encontrar diversas Inteligencias Artificiales (IAs) en internet de forma gratuita y que podemos hacer uso de ellas no solo para obtener información sino también para crear imágenes, códigos para resolver problemas de programación, aprender diferentes idiomas e incluso para entablar una conversación casual para cuando te sientas aburrido.
Sin embargo, al tratarse de una herramienta multifuncional e innovadora inevitablemente conlleva múltiples riesgos y desafíos, algunos de ellos son:
Todas las IAs solo funcionan si se cuenta con internet en cualquier dispositivo electrónico.
Falta de contexto temporal: la mayoría de las IAs solo está actualizada con información del año 2022.
Limitaciones en la comprensión del contexto: debemos ser muy claros y precisos con respecto a la información que queremos obtener ya que en varias ocasiones las IAs interpretan incorrectamente lo que se les pide.
Seguridad y privacidad: al ser una herramienta en línea se corre el riesgo de que la información obtenida no sea 100% verídica.
Dependencia excesiva: al utilizar esta herramienta para llevar a cabo proyectos o tareas importantes, se pueden perder las oportunidades para el desarrollo de habilidades y capacidades de cada uno de nosotros.
Ante este contexto, consideramos que es de suma importancia equilibrar la eficiencia de la IA con la humana para así garantizar un entorno educativo, ético y equitativo tanto para los estudiantes como para profesores, algunas estrategias que se pueden emplear para que lo descrito anteriormente sea posible son:
Para los alumnos
Ver la información que nos pueden proporcionar las IAs como un complemento a lo aprendido en el aula de clases.
Verificar y comparar que la información obtenida en las IAs empate con lo explicado en algunas otras fuentes de información como libros de texto, artículos científicos, revistas de ciencia, entre otros.
Verificar que las fuentes o citas que nos proporcionen las IAs existan a través de herramientas como verificadores en línea.
Evitar a toda costa el “copiar y pegar” toda la información que proporcionen las IAs.
Analizar la información obtenida por las IAs para extraer la información más relevante y así construir un conocimiento más sólido.
En caso de “copiar y pegar” información obtenida por la IA, citarla.
Para los profesores
Capacitación sobre el uso de las IAs: para que los profesores dejen de ver a las IAs como un obstáculo para el aprendizaje de los alumnos y aprovechen las herramientas con las que estas cuentan para mejorar la planeación de sus clases.
Personalizar contenidos de temarios: colaborar activamente con las IAs para personalizar el contenido educativo de tal manera que se adapte a los temas en que los alumnos presenten deficiencias.
Promoción de la ética y transparencia de las IAs: fomentar y educar a los estudiantes sobre este tema para crear conciencia respecto al plagio en la elaboración de trabajos.
Al aplicar las estrategias descritas anteriormente, tanto alumnos como profesores podrán aprovechar de forma adecuada el potencial que ofrecen las IAs, contribuyendo de esta manera al desarrollo de un entorno educativo ético, equitativo y enriquecedor.
Conclusión
Hoy en día la Inteligencia Artificial ha transformado la educación tanto para alumnos como para profesores, ya que para ambos está ofreciendo oportunidades y estrategias innovadoras respecto al aprendizaje, sin embargo, se debe tener presente que estas vienen acompañadas de riesgos, por tal motivo consideramos de suma importancia aplicar las estrategias mencionadas durante el desarrollo de este articulo a fin de lograr un equilibrio entre su uso y la enseñanza.
Síntesis del artículo.
La UNESCO destaca la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta complementaria en la educación, porque contribuye al aprendizaje, pero presenta desafíos, por ello equilibrar su eficiencia con la enseñanza es crucial.
Autor
Selena Espinosa López
Contacto
selenae879@gmail.com
Universidad Tecnológica de la Mixteca
Autor
Andrea Yorbelith Michaca Martínez
Contacto
andreamicha24@gmail.com
Universidad Tecnológica de la Mixteca
Autor
Dr. Octavio Maldonado Saavedra
Sobre la revista
E-ISSN:
Volumen: I
Numero: 2
Julio – Diciembre 2023
Sobre el articulo
Categoría: Pregrado
Recibido: 10 de diciembre de 2023
Aceptado: 29 de diciembre de 2023
DOI: 10.59157/redicyt122023173
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